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　　2 月 28 日，OpenAI 发布博文，宣布正式推出 GPT-4.5 AI 模型，并将其称作自己最大、最佳的聊天模型。这款模型以研究预览版的身份登场，率先面向 ChatGPT Pro 用户开放；按照官方公布的节奏，它下周将推广到 Plus 和 Team 用户，之后再进一步覆盖 Enterprise 和 Edu 用户；等不及的用户，现在还可以在微软的 Azure AI Foundry 平台上尝鲜。

　　热闹之外，算力与定价的现实同样醒目：GPT-4.5 每百万输入 tokens 收费 75 美元，约合 546 元人民币，是其主力模型 GPT-4o 输入价格的 30 倍；首席执行官奥尔特曼同日坦言 GPU 资源紧缺，新模型只能分阶段推出；一份提前泄露的文件更是直言，它并非前沿模型。这几个事实叠加在一起，构成了这款新模型登场时的真实处境——下文从能力、定价与算力的角度，梳理这次发布的全貌。

更大规模的训练：GPT-4.5 凭什么更睿智

　　按照 OpenAI 的说法，GPT-4.5 的进步首先源于规模的扩大：通过扩大预训练和后训练规模，模型的非监督学习能力得到提升。与此同时，计算和数据规模的扩大，加上架构层面的优化与创新，也在继续为非监督学习能力加码。几重投入叠加之后，GPT-4.5 拥有了更广的知识，以及对世界更深的理解。

　　具体到能力表现上，OpenAI 称 GPT-4.5 在理解模式、建立联系和生成创意等方面取得了重大进步。知识库更广、更能理解用户意图、「情商」更高，则成了官方反复强调的另一组关键词——把这些描述放在一起看，方向相当清晰：它不只是知道得更多，而是更善于把知道的东西用起来。

　　早期测试给出了更直观的反馈：与 GPT-4.5 的交互更自然，它对用户意图的把握更到位，回答时的「情商」也更高。落到实际使用层面，这些改进有助于优化写作、编程以及实际问题的解决——对需要反复打磨表达的写作场景来说，一个更懂用户意图的对话助手，比单纯的规模数字要直接得多。

　　「幻觉」的减少，是另一项被重点强调的变化。OpenAI 表示，更深的知识和理解力，减少了 GPT-4.5 的「幻觉」现象，模型的可靠性也随之提升。相比规模上的显性进步，回答可靠性的改善，对日常使用的影响来得更加实在——毕竟，知识面再广，也要以答得准为前提。

　　训练方法上的更新同样值得一提：GPT-4.5 采用了新的可扩展技术，使用源自较小模型的数据，来训练更大、更强大的模型。借助这一路径，模型的可控性、对细微差别的理解以及自然对话能力都得到了提升。可以看出，除了规模这个显性变量，训练效率本身也在同步升级。

高「情商」的场景：从写作辅助到智能体

　　OpenAI 为 GPT-4.5 划定的舞台，是那些需要更高「情商」和创造力的应用场景：写作辅助、沟通、学习、指导与头脑风暴，均在官方点名的清单之中。这些场景的共同点，在于对表达方式与语境的理解更为敏感——而这恰好对应着官方反复强调的优点：更广的知识库、更高的「情商」，以及对用户意图更准确的把握。

　　创造力与审美，被视为这款模型的另一重看点。OpenAI 表示，GPT-4.5 在写作和设计方面表现出色，展现出更强的创造力和审美直觉。从沟通中的一句话如何表达，到一个方案如何呈现，这类工作看重的不只是对错，更是分寸与质感——而模型对细微差别的理解能力，正好落在这个层面上。

　　更值得注意的是，GPT-4.5 在智能体规划和执行方面也展现了强大能力，支持多步骤编码工作流程和复杂任务自动化等应用。这意味着它并不只是一个被动应答的对话工具——把复杂任务交给它去规划、拆解并执行，同样在官方描绘的能力范围之内，这也为它在工作流场景中的应用留出了空间。

定价 30 倍与「非前沿」的冷评

　　强大的能力，对应着不低的门槛。OpenAI 明确表示，GPT-4.5 是一个非常庞大且计算密集的模型，比 GPT-4o 更昂贵，并且不是 GPT-4o 的替代品；公司目前还在评估，是否长期在 API 中提供 GPT-4.5 服务。研究预览版的身份，加上悬而未决的 API 去留，让这款模型更像一次能力的集中展示，而非面向所有用户的日常主力选项。

　　定价把「昂贵」变成了具体的数字：OpenAI 对每百万个输入 tokens 收费 75 美元，约合 546 元人民币；对每百万个生成的 tokens，收费则为 150 美元。作为参照，这一价格是其主力模型 GPT-4o 输入费用的 30 倍、输出费用的 15 倍。GPT-4.5 的高昂费用，部分正源于其巨大的模型规模——庞大、计算密集，最终都体现在了账单上。

　　对这款模型更尖锐的评价，来自一份提前泄露的文件。文件显示，GPT-4.5 并非前沿模型，但它是 OpenAI 最大的 LLM（大型语言模型），计算效率比 GPT-4 提升了 10 倍以上。一边是「最大」的体量，一边是「非前沿」的定位，两句话合在一起，大致勾勒出它在这代产品序列中的位置。

　　泼冷水的部分还不止于此：与之前的推理版本相比，GPT-4.5 没有引入 7 项全新的前沿功能，并且在大多数预备评估中的性能低于 o1、o3-mini 和深度研究模型。换句话说，走「最佳聊天模型」路线的它，在硬碰硬的基准评估中，仍要排在 OpenAI 自家的推理模型之后——聊天体验与前沿能力，被摆在了两条不同的赛道上。

GPU 紧缺：分阶段推出的无奈

　　比定价更现实的限制，是算力。OpenAI 首席执行官奥尔特曼 2 月 28 日表示，由于 GPU 资源紧缺，公司不得不分阶段推出 GPT-4.5。在 X 平台的帖子里，他直言 GPT-4.5 是一个「庞大」且「昂贵」的模型，需要数万个额外的 GPU，才能向更多 ChatGPT 用户开放——首批 ChatGPT Pro 订阅者已经用上，Plus 用户则要等到下周。

　　「我们一直在快速发展，但现在 GPU 不够用了。」奥尔特曼在帖子里写道。他透露，公司将在下周增加数万个 GPU，并在那时向 Plus 用户推出模型；他同时承认，这并不是理想的操作方式，因为很难精确预测导致 GPU 短缺的增长波动。快速增长带来的是算力缺口，而缺口最终落在了用户的等待时间上。

　　算力不足的影响并不止于这一次发布。奥尔特曼曾表示，计算能力的不足正在导致公司产品发布的延迟。OpenAI 的应对思路是自建基础：通过开发自有 AI 芯片，并建设庞大的数据中心网络，计划在未来几年内解决这一问题。GPT-4.5 能否如期铺开到更多用户，眼下就得看 GPU 到位的速度了。